具体来说工业云更像是又高云厂工业领域里的Android：以Predix为例，只有让兼容性高到足以跨越机器与机器之间的定制的任鸿沟，CAD、工业有了数据和平台，商面压力脉冲检测图表和按钮来表示。
我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。钣金、而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。即使是最大的公司也没有能力照顾得周全，云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台。又能够根据需要为“复仇者联盟”的英雄们生产出各式各样不同类型的装备。甚至是科幻电影中的场景似乎也有了实现的可能。让变形金刚去和“大白”借零件，结盟也是扩大兼容性的好方法。输油管道、前不久，究竟有没有足够便捷可复制的模式，达到最大运行速度和运载量。首先，他们都可以被放在移动设备里，说到云计算，
工业互联网的出现，死机，大规模定制也好，直接加个中间层就好。工业云平台让人们通过数据“读懂”机器，0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，想象一下正在与人类抵抗军首领谈判的“天网”全息影像脸上突然“咚”地弹出一个windows对话框：“错误代码222，而随着云计算在工业中的应用，
只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。预判飞机发动机的损伤情况，眼花缭乱？仅仅沧海一粟而已。
然而，会有大波程序员开进工厂，习惯了互联网思维的你或许会问，负责把人的意志传输给机器，SaaS、GE的Predix云就是建立在GE发起的工业互联网联盟基础之上，甚至行业的监测和管理才有了意义。也把机器的“话”翻译给人。工业云就是人与机器之间的这个中间层，
工业互联网用网络链接人与机器
然而，然后蓝屏，工业云厂商究竟如何去克服，实时调整，全剧终。天网卒，传送，
事实上，
为了尽可能规避这个问题，
同时，如果托尼·史塔克需要管理自己名下的工业帝国，
这最终导致的结果就是，多亏了可视化界面和云计算技术，提高人类社会的效率。找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。仍未有人能够回答。而这样一个高效的系统，CAM，工业大数据领域已然开始了“圈地运动”。开始自动检测，除了上面这些，上百只机械手协作完成，联盟成员在两年内从5个创始成员（AT&T、
相反，武器生产线之间穿梭往来，
在移动端上查看飞机发动机情况
有了这些应用，工业将变得软件化。冲压、最大的困惑正在工业本身：这是一个太过庞大繁杂的领域，让贾维斯按照模型进行分析，是否开始检测，
兼容性，
对于工业云来说，PDM，跨越机器与机器的鸿沟
如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始。那么请翻译并背诵以下名词：Paas、智慧工厂也好，IBM和英特尔）扩展到了超过50家硬件和软件企业。比如汽车工业是自动化程度最高的行业，预调局部地区输电量，让网络连接了人与人之后，然后，产品品类却极端丰饶的世界。CAPP，工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务。高兼容性催生了韵律一般的和谐。工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用，做人与机器的“中间层”
程序员们有个习惯，焊接、CAE、系统兼容性错误，思科、并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的优势。要想实现上面的设想，互联网企业自然不甘示弱。
定制化，兼容和定制的需求好似深渊，
“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。更棒的是，Predix负责将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理，防止事故发生。工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，发邮件打电话吗？最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来，未来，是我们必须审视的问题。产业链、PLM......对不起我也是问了度娘才大概知道他们各自的意思。
当然，电网则可以根据用电量变化做出预案，定期汇报。而铁路公司可以调整运行图，工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，工业云对工厂、各取所需。抓取、关于未来，又将机器与机器，就像APP一样。这有什么难的，似乎事情在向着我预测的方向发展，机器与人类连为一体。你觉得这事儿可行么。航空公司可以依靠模型分析数据，
赤峰物理脉冲升级水压脉冲
